Plateforme de test automatisé

Vos tests logiciels automatisés sans écrire une ligne de code.

Vos équipes fonctionnelles enregistrent un parcours à l'écran, une fois. SmartTest.ai en produit un test exécutable, déterministe, versionné, rejouable sur autant de cas que nécessaire. Sans développeur dans la boucle. Le tout en quelques minutes.

Vous démarrez seul, ou nous cadrons le premier périmètre avec vous.

Activation d'un contrat Scénario relu
  • Se connecter avec un compte gestionnaire
  • Ouvrir le contrat C035 et lancer l'activation
  • Vérifier à l'écran que le statut passe à Actif
  • Vérifier en base que la date d'effet est enregistrée
  • Contrôler que la facture associée est générée

Enregistré une fois · 4 variables détectées · rejouable sur tout autre contrat

Ce que vous n'avez pas eu à écrire

Même scénario, même code — à chaque génération

L'essentiel
  • SmartTest.ai permet à une équipe fonctionnelle, sans compétence de développement, d'automatiser ses tests de non-régression en enregistrant une fois le parcours à l'écran.
  • Le code du test n'est pas écrit par un modèle de langage : il est produit par un générateur déterministe, donc identique d'une génération à l'autre, lisible et homogène sur toute votre base de tests.
  • Une fois généré, le test s'exécute sans rappeler l'IA : coût d'exécution constant, comportement reproductible, aucune dérive entre deux campagnes.
  • Un même scénario couvre l'interface, les appels d'API, les vérifications en base et la génération de fichiers, dans une séquence unique.
  • Le fournisseur de modèle d'IA se choisit projet par projet et reste modifiable ; la plateforme s'héberge chez nous ou sur votre propre infrastructure.
  • L'évaluation se fait en démonstration accompagnée : il n'y a pas d'essai en libre-service à ce jour.
Ce que nous garantissons

Pourquoi la couverture de tests stagne-t-elle ?

Le nombre de mises en production augmente avec l'IA. Ceux qui définissent les tests ne sont pas ceux qui les automatisent. Et la charge de production d'un test automatique reste trop élevée.

Rythme

Les cycles se raccourcissent

Les mises en production s'enchaînent, la couverture ne suit pas. L'écart se creuse à chaque release et ne se rattrape jamais.

Volume

Le nombre de cas explose

Chaque évolution fonctionnelle ajoute des combinaisons à couvrir. La complexité métier croît plus vite que la capacité de l'équipe de test.

Délai

Reproduire une anomalie prend des jours

Rejouer un comportement signalé par un utilisateur mobilise un développeur. Le diagnostic dépend d'une ressource rare.

Cause racine

Le métier n'est pas autonome

Créer un test suppose un profil technique. Le sachant fonctionnel décrit, attend, relit, corrige — et recommence au moindre changement.

Le goulot n'est pas la capacité de test. C'est le nombre de mains par lesquelles un test doit passer avant d'exister.

Ce que SmartTest.ai apporte : l'autonomie d'action.

En devenant immédiatement un test exécutable, la procédure cesse de vivre dans la tête d'une personne. Elle est écrite, versionnée, transmissible.

Comment fonctionne un test, de l'enregistrement au rapport ?

Quatre étapes, dont une seule vous demande du travail.

Étape 1

Vous enregistrez le parcours, une fois.

Vous exécutez à l'écran le parcours à vérifier, en indiquant les contrôles attendus. La plateforme l'enregistre. C'est la seule étape qui vous demande du temps, et elle est faite par la personne qui connaît le métier.

  • L'enregistrement se fait directement dans le navigateur
  • Les contrôles attendus se posent au fil du parcours
  • Durée constatée : de quelques minutes à une demi-heure selon le parcours
L'enregistreur en cours de session : le parcours applicatif à gauche, la liste des actions capturées à droite, avec le bouton d'ajout d'un contrôle attendu.
L'enregistreur en cours de session : le parcours applicatif à gauche, la liste des actions capturées à droite, avec le bouton d'ajout d'un contrôle attendu.

L'étape 2 est celle que la plupart des approches par IA sautent. C'est pourtant la seule qui vous laisse la main avant que quelque chose ne soit écrit à votre place.

Un test qui vérifie seulement l'écran vous dit que le bouton a été cliqué. Un test qui contrôle aussi l'état en base et la réponse de l'API vous dit que l'opération a réellement eu lieu.

Charge constatée sur nos projets 2026, à périmètre et à résultat identiques.

Comparatif de charge pour automatiser et dupliquer un test
Cas de figure Développeur, sans IA Développeur, assisté par IA Sachant fonctionnel, avec SmartTest.ai
Automatiser un scénario complexe20 étapes, orchestrant API, base de données et fichiers 4 jours-homme 2 jours-homme 2 heures
Dupliquer un cas avec un contexte de production 2 à 8 heures 1 à 3 heures 5 à 15 minutes
Automatiser un parcours d'interface10 écrans enchaînés 1 jour-homme 3 heures 15 minutes

÷ 8 Le temps nécessaire pour automatiser un scénario complexe, divisé par 8 entre un développeur déjà assisté par l'IA et un sachant fonctionnel équipé de SmartTest.ai.

Et la charge n'est pas le seul poste. Un test généré s'exécute sans aucun appel au modèle d'IA : le rejeu ne consomme rien, quel que soit le nombre de campagnes. Votre facture ne croît pas avec votre couverture.

Est-ce que ça remplace mon équipe de recette ?

Non. Et la meilleure façon de le montrer est de dire précisément ce que l'outil ne prend pas.

Les activités dont la charge se réduit

  • Préparation de fichiers structurés → génération variabilisée pilotée par jeu de données
  • Requêtes SQL et extraction de données de production → orchestration de la base intégrée au parcours
  • Enchaînement de parcours d'interface → parcours rejouable exécuté en masse
  • Rejeu de non-régression → relancé à la demande une fois le parcours créé
  • Reproduction de bugs de production → scénario paramétré rejoué avec les données réelles
  • Vérification croisée interface / base / fichier → les trois couches dans un même test
  • Contrôle des droits et des habilitations → même parcours rejoué avec un compte autorisé et un compte qui ne l'est pas

Les activités qui demeurent

  • Rédaction des fiches d'évolution
  • Conception de la stratégie de recette
  • Recette des nouvelles fonctionnalités
  • Analyse et qualification des anomalies
  • Décision d'entrée et de sortie de recette
  • Pilotage de campagne, coordination, restitution

SmartTest.ai absorbe la part technique et répétitive du test. Le testeur se recentre sur l'analyse, c'est-à-dire sur la partie que vous ne pouvez pas automatiser, et qui est la raison pour laquelle vous l'avez recruté.

Le plus court chemin pour juger : voir un test naître, échouer, être corrigé, et repartir.

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Par où commencer, concrètement ?

Pas par le périmètre le plus complexe. Par le plus fréquent. La méthode tient en quatre temps, et elle se répète.

Temps 1

Identifier les procédures récurrentes prioritaires.

Le critère n'est pas la difficulté, c'est la fréquence. Les gestes les plus volumineux du mois d'abord — ceux qui sont déjà procédurés et que quelqu'un refait à l'identique chaque semaine.

Temps 2

Automatiser le parcours.

Il est construit par un sachant fonctionnel, sans développeur. C'est là que se joue le passage à l'échelle : si l'automatisation demandait une ressource technique, la boucle s'arrêterait au premier lot.

Temps 3

Le temps de traitement se réduit.

Le geste manuel répétitif devient automatique pour l'équipe qui l'exécutait.

Temps 4

La capacité libérée se réinvestit.

Sur les tâches à plus forte valeur, puis sur la procédure suivante. Le cycle recommence, un lot après l'autre, avec un taux d'automatisation qui se pilote.

Nous réduisons le temps passé sur chaque sollicitation, et nous réinvestissons la capacité dégagée pour automatiser le traitement suivant.

Une mise en œuvre par lots successifs, pilotée par un indicateur de taux d'automatisation. Pas de grand projet, pas d'effet tunnel.

Qui s'en sert, et pour quoi faire ?

Équipes QA et recette

Vous arbitrez entre la cadence de livraison et la couverture. SmartTest.ai vous permet de faire monter le volume de cas sans ressource supplémentaire, et de déléguer la création de scénarios aux profils fonctionnels sans perdre la maîtrise de la stratégie. Chaque exécution produit une preuve horodatée, réutilisable en audit interne.

Équipes fonctionnelles et maîtrise d'ouvrage

Vous savez exactement ce qui doit être vérifié — c'est vous qui recevez les remontées. Vous construisez désormais vos parcours vous-même en les enregistrant, vous dupliquez un test existant en quelques minutes, et vous l'adaptez à un nouveau cas sans passer par un ticket.

Support N1 / N2

Un utilisateur signale un comportement anormal. Vous le rejouez en environnement de test en quelques minutes, avec le contexte de données correspondant, sans mobiliser un développeur. Les gestes de diagnostic récurrents deviennent des parcours rejouables, et la capacité libérée se réinvestit sur les demandes qui exigent une vraie expertise.

Au-delà du test : les gestes métier répétitifs

Le même mécanisme s'applique aux saisies, contrôles, extractions et rapprochements manuels récurrents sur vos applications métier — création de comptes, activation de dossiers, contrôles périodiques. On enregistre le geste une fois, il devient rejouable sur un volume de cas.

Ces quatre usages partagent la même mécanique. C'est ce qui rend l'outil rentable : il ne sert pas qu'à l'équipe qui l'a acheté.

Quelles garanties sur vos données et le modèle d'IA ?

Le fournisseur de modèle n'est pas imposé. Voici comment l'arbitrer.

Nous ne recommandons pas un fournisseur unique. La liberté de choix est l'argument : vos contraintes de souveraineté ne sont pas les nôtres.

Qui est derrière la plateforme

SmartTest.ai est édité par une équipe spécialisée en automatisation et en qualité logicielle depuis 2018. Nous avons construit et maintenu des campagnes de non-régression sur des applications métier complexes avant de construire cet outil : il répond d'abord à un problème que nous avons rencontré nous-mêmes, sur nos propres projets.

Les questions que l'on nous pose

En quoi est-ce différent d'un assistant IA à qui je demanderais d'écrire mes tests ?

D'abord, le code du test n'est pas rédigé par un modèle de langage : il est produit par un générateur déterministe, donc identique d'une génération à l'autre et homogène sur toute votre base. Ensuite, l'exécution ne fait aucun appel au modèle, le test se comporte exactement pareil à la centième campagne qu'à la première. Un assistant conversationnel vous donne un script plausible ; ce n'est pas la même chose qu'un test reproductible.

Faut-il savoir coder pour utiliser SmartTest.ai ?

Non. Qu'il s'agisse d'enregistrer un parcours d'interface, de lancer une requête SQL, d'appeler une API ou de générer un fichier, un profil métier ou technico-fonctionnel produit seul le test de non-régression automatisé, en code Python, sans assistance.

Est-ce que ça remplace mon équipe de test ?

Non. La stratégie de recette, le choix de ce qu'il faut couvrir, la qualification des anomalies et la décision d'entrée ou de sortie de recette restent un travail d'expertise. Ce qui disparaît, c'est le temps passé à traduire une intention fonctionnelle en script technique, et à refaire à la main des gestes répétitifs.

Combien de temps avant les premiers tests utiles ?

Nous construisons d'abord une bibliothèque de composants d'interface propre à votre ERP : de deux à huit jours selon l'application. À l'issue de cette phase, vous êtes autonome pour créer vos premiers tests.

Que se passe-t-il quand l'application change ?

Le test échoue et vous indique où. Vous corrigez l'étape concernée à la main, ou vous réenregistrez le passage modifié : le code est régénéré. Une évolution d'écran ne remet pas en cause le scénario entier.

Qu'est-ce que l'outil ne sait pas faire aujourd'hui ?

Il n'adresse pas les tests de charge et de performance. Il ne teste pas les applications mobiles natives. Et il ne remplace pas un test exploratoire : il rejoue fidèlement ce qui a été décrit, il ne cherche pas ce à quoi personne n'a pensé.

Peut-on l'utiliser dans un secteur réglementé ?

Oui. Les deux points habituellement bloquants sont traités : le choix du fournisseur de modèle et de la localisation d'hébergement, et le déploiement possible sur votre propre infrastructure. Chaque exécution produit une trace horodatée exploitable en audit. Au regard du règlement européen sur l'IA, l'usage — le test logiciel — relève de la catégorie à risque limité.

Puis-je l'essayer moi-même avant d'en parler à quelqu'un ?

Pas en libre-service à ce jour. Le parcours est : rendez-vous, démonstration, puis accès à un environnement de démonstration accompagné. C'est un choix assumé — un premier essai non guidé sur un périmètre applicatif inconnu donne une mauvaise image de l'outil.

Voyons-le sur votre périmètre.

Une démonstration complète, sur des cas IHM, base de données et API.

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