L'intelligence artificielle analyse vos données, identifie les tendances, rédige les synthèses et génère des comptes-rendus PDF prêts à envoyer à vos adhérents ou clients. Automatiquement.
L'IA croise les observations de vos parcelles, identifie les ravageurs et maladies dominants, calcule les pourcentages d'attaque et classe automatiquement les niveaux de risque. Elle détecte les parcelles cumulant plusieurs problèmes phytosanitaires et les signale en alerte.
L'IA ne se contente pas de restituer des données : elle rédige une synthèse narrative en français technique agricole, avec les bons termes, des constats étayés par des chiffres, et un ton professionnel adapté à la communication vers vos adhérents ou clients.
Le rapport combine synthèse narrative, classements des ravageurs avec indicateurs de risque colorés, tableau des stades par variété, points d'alerte ciblés et points positifs — le tout dans une mise en page professionnelle à votre charte graphique.
Là où un technicien passe 2 à 4 heures à compiler et rédiger un compte-rendu, la génération IA produit un rapport complet en moins d'une minute. Votre équipe se concentre sur le terrain et le conseil, pas sur la rédaction.
Chaque rapport suit exactement les mêmes règles d'interprétation et de calcul. Plus de variation entre les rédacteurs, plus de formulations disparates. La méthode est documentée, reproductible et auditable.
Les règles de calcul des seuils, de classification ravageurs/maladies, et de formulation des alertes sont définies avec vos agronomes lors de la phase de conception. L'IA applique ensuite cette expertise à chaque génération, sans dérive.
Nous analysons ensemble vos données d'observation existantes (Excel, applicatifs terrain, relevés) et vos rapports actuels. Nous identifions les sections du rapport, les indicateurs pertinents, et le niveau de détail attendu par vos adhérents. À la fin de cet atelier, nous avons une structure claire du rapport cible.
Nous alimentons l'IA avec vos données réelles et générons plusieurs options de format : synthèse narrative, tableaux structurés, ou tableau de bord condensé. Chaque option est produite sous forme de maquette PDF immédiatement lisible. Vous recevez 2 à 3 propositions complètes avec vos propres données — pas des maquettes abstraites, mais des rapports fonctionnels.
Vous validez le format retenu et nous ajustons en direct les éléments de détail : formulations, seuils d'alerte, ordre des sections, charte graphique. Les modifications sont visibles immédiatement grâce à la régénération instantanée. Le rapport validé devient le modèle de référence pour la production automatique.
Nous formalisons l'ensemble des règles de transformation des données en rapport : calculs de pourcentages, seuils de risque, classifications ravageurs/maladies, formulation des alertes, gestion des données manquantes. Ce document — le « contexte système » — devient le cahier des charges précis de l'IA. Il garantit la reproductibilité et la cohérence de chaque génération.
Le pipeline technique est mis en place : vos données terrain alimentent l'IA via une interface structurée (JSON), l'IA produit le contenu du rapport, et votre back-end génère le PDF final à votre charte graphique. Le rapport est alors généré automatiquement à chaque campagne d'observation, sans intervention manuelle.
Contrairement aux approches classiques où le maquettage prend des semaines, nous générons des rapports complets avec vos vraies données dès le premier atelier. Chaque modification demandée est visible en quelques minutes. En deux heures d'ateliers réparties sur une semaine, le rapport est défini, maquetté, validé et prêt à être industrialisé.
Le moteur IA applique les règles métier définies lors des ateliers de conception.
Les données sont traitées à la volée — aucune donnée n'est stockée par le modèle IA.
Ce rapport est produit automatiquement chaque semaine à partir des observations saisies sur le terrain par les techniciens. Il couvre l'ensemble du réseau de parcelles suivies — grandes cultures et arboriculture — et fournit aux adhérents un état sanitaire complet et actionnable.
Le rapport contient :
Pour ce réseau : 18 à 43 parcelles observées, 19 à 26 dates d'observation par campagne, 26 à 35 variétés suivies, couvrant grandes cultures (blé tendre, colza) et arboriculture (pommier). L'IA traite l'ensemble et produit le rapport en moins d'une minute.
Contactez-nous pour un premier échange. En une semaine et deux ateliers, votre rapport automatisé est défini et opérationnel.
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